Planificación y ejecución de investigaciones médicas.

Por lo general los descubrimientos médicos no ocurren por casualidad, salvo algunas excepciones dichos descubrimientos acarrean años de estudio e investigación. Para llegar a estos resultados es vital la planificación, que se trata del estudio de cada detalle, la recolección de datos necesarios para poder realizar el estudio del problema al cual se le busca solución.

Pasos de la planificación:

Planteamiento del problema.

Se define la importancia del mismo y el objetivo final e inmediatos de la investigación.

Naturaleza e importancia de la investigación: Explicar exactamente que problemática se va a estudiar y el por qué de la misma.

Determinación de objetivos: El objetivo final es la posible aplicación practica dada a la investigación, en cambio los objetivos inmediatos es el señalamiento de el procedimiento, cada paso que se dará durante la investigación.

Búsqueda y evaluación de la información existente.

El investigador busca toda información existente para saber realmente que se conoce del problema y familiarizarse con los métodos de estudio.

Formulación de hipótesis.

Se crea un supuesto provisional de los echos que se creen son el echo, con el fin de corroborarlo.

Verificación de la hipótesis.

La hipótesis creada debe ser verificada para poder llegar a una conclusión firme y veraz de todo el trabajo realizado. 

Conclusiones y recomendaciones.

Al terminar el estudio debe ser considerado si se realizo como tenia planificado, dio los resultados y buscados y se procede a presentar al información resultante junto con las recomendaciones sobre la problemática formuladas por el investigador.

¿Estadística con medicina? Si, esto es bioestadística.

Para adentrarse en la bioestadística primero hay que definir la estadística que para mi es mas un método de análisis en el que se recolectan datos que se interpretan en números para su estudio. Ahora ¿Y la bioestadística? Es una rama de la misma estadística que se centra en estudios biológicos y médicos de una manera matemática y porcentual.

Centrándome en la estadística hay que tomar en cuenta que existen dos tipos: La descriptiva que solo describe los datos del fenómeno o problema y la inferencial en la que aparte de describir la problemática se realizan hipótesis y predicciones a futuro.

Conceptos básicos.

Población(N): Es el conjunto de elemento con propiedades comunes que puede ser finita (numero fijo) e infinita (numero indeterminable).

Muestra(n): Es sencillamente una parte de la población.

Dato(Xi): Es cada uno de los elementos de la muestra.

Unidad estadística: Cada uno de los elementos de la poblacion.

Estadístico: No, no es el que hace la estadística, es el valor numero de una característica de la muestra.

Parametro: Al igual que el estadístico es el valor numérico de una característica pero de la población.

Ahora después de darse la tediosa tarea de recolectar todos los datos, de nada sirve tenerlos en una hoja de manera desordenada, hay que buscar una forma de arreglarlos, en la estadística este método se llama escala de medición.

La escala no es mas que la ordenación de cosas distintas pero de misma especie y la medición es la asignación de números a objetos en este caso, la escala de medición es es al ordenación de estos objetos con numero asignado.

Tipos de escala de medición.

Escala nominal: Es categórica,  pero con elementos que no se pueden ordenar dichas categorías.

Escala ordinal: Es al igual que la anterior categórica pero estos elementos se pueden ordenar en grados.

Escala de intervalo: Es cuantitativa, las características se pueden ordenar por orden y diferencias, ademas se utiliza el cero arbitrario que no necesariamente refiere a la ausencia de la característica.

Escala de razón: es cuantitativa pero se utiliza el cero absoluto que refiere a la ausencia de la característica.

Mi ni tan humilde opinión sobre la estadística.

Esta de mas sabido por frases comunes que escuchamos de familiares, amigos o hasta el desconocido de la cola del banco que te habla y dice cosas como "Que paja y que si estoy parado mucho tiempo sufriré de impotencia" o "Las estadísticas son una mierda puras mentiras". Y es que hasta yo mismo al momento de ver una estadística, como reacción natural de mi cerebro, tiendo a no creer a la primera lo que allí dice.

Seria llegar al nivel de los tan odiados por mi; fanáticos políticos, religioso y pare de contar cualquier cantidad de fanáticos y cual sea la fuente de su credulidad, si al ver una estadística creyese lo que ahí dice sin querer descubrir su veracidad o idear mi propia opinión a base de otras fuentes.

Recapitulando las ideas que en este momento pasan por mi mente tratando de expresarlas todas de una manera coherente (creo que la coherencia se acabo en la segunda linea), llego a una unión de ideas en la que pienso que obviamente la estadísticas no se hacen solas, para surgir esta aberración tienen que haber personas que dedicaron su pasado estudiando, enriqueciendo son conocimientos matemáticos y hoy su presente, lo utilizan para crear estas tan impopulares "tablitas con números".

Entonces llega una pregunta a mi mente, ¿Qué es mas odiado, las estadísticas o los estadísticos?. La respuesta llego tan rápido como la misma pregunta, en mi opinio es los estadísticos. por la simple razón de que este estereotipo de personitas de lentes, camisa de manga corta y corbata, tienen en sus manos una herramienta muy poderosa, el conocimiento. Recordando películas de superheroes de mi infancia llega una frase no tan literal que es; el poder puede ser usado para el bien o el mal, entonces estas personitas tienen en sus manos el poder de reducir la verdad a numeros para que llegue de manera mas facil a las personas o manipularla de maneras impensadas para el beneficio propio, de alguna empresa, por que no, el gobierno y cualquiera que quisiese que llegue una realidad alterada al ciudadano común, que en promedio no es muy conocido por su incredulidad.

Al final llego a una conclusión que puede ser mas que obvia, la estadística no es mala, sino mal utilizada por estadísticos sin ningún escrúpulo ni irradiación de moralidad que afectan y dan tan mala fama o los demas que toman su trabajo como una pasión en beneficio de a quien va dedicada la estadística y no a quien le convenga algo dicho en ella.